股票程序常用的编程语言包括：
Python
特点：高级编程语言，简单易学，可读性强，拥有丰富的第三方库和框架，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，适用于数据分析和可视化。
应用：广泛应用于股票编程，包括数据获取、处理、建模和可视化等。
R语言
特点：专门用于数据分析和可视化的编程语言，具有丰富的统计分析、数据处理和可视化功能包，如quantmod、ggplot2等。
应用：广泛应用于股票编程领域，特别适用于数据分析、建模和策略验证。
Java
特点：跨平台高级编程语言，具有强大的稳定性和安全性，适用于开发大规模分布式系统和高并发交易系统。
应用：常用于股票交易系统的开发，提供后台服务器和大规模系统的解决方案。
C++
特点：高性能编程语言，适用于编写快速而效率高的股票交易算法和系统，具有强大的计算能力和低级别的硬件访问能力。
应用：常用于编写底层的交易系统和算法模块，适合处理大量数据和复杂的计算任务。
MATLAB
特点：用于科学计算和数据可视化的编程语言，具有强大的数学和统计功能。
应用：常用于量化交易策略的开发和回测。
根据具体需求和场景，开发者可以选择合适的编程语言来实现股票程序的功能。例如，对于需要快速开发和数据处理的应用，Python是一个很好的选择；而对于需要高性能和实时交易的应用，C++和Java可能更为合适。