物理程序的基础包括以下几个方面：
物理学和数学知识：
物理编程的核心在于应用物理原理和数学方法来模拟和分析物理现象。因此，对物理学的基本概念、定律和方程有深入的理解是至关重要的。同时，掌握相关的数学工具和方法，如微积分、线性代数和微分方程等，也是必不可少的。
计算机科学知识：
物理编程不仅仅是物理学的应用，还涉及到计算机科学中的编程语言、算法和数据结构等知识。熟悉至少一种编程语言（如Python、C++或MATLAB）及其相关的科学计算库和工具，能够实现物理模型的构建、求解和分析。
编程技能：
物理编程需要将物理模型转化为计算机可执行的程序。这要求具备良好的编程技能，包括代码的结构、逻辑、调试和优化等能力。通过编程实现物理模型，并进行实验和数据分析，以验证模型的准确性和有效性。
实验技能：
物理编程通常需要结合实验数据进行验证和修正。因此，具备实验设计、数据采集和处理的能力也是非常重要的。通过实验获取的数据，可以进一步分析和验证物理模型，提高程序的准确性和可靠性。
综上所述，物理程序的基础是物理学和数学知识、计算机科学知识、编程技能以及实验技能的综合应用。这些知识和技术相互结合，共同构成了物理编程的坚实基础，使得科学家和工程师能够通过计算机模拟和分析物理现象，解决实际问题和推动科学研究的发展。