论文上的程序具有多种重要作用，以下是几个主要原因：
数据处理和分析：
许多研究项目需要对大量数据进行处理和分析。使用编程可以帮助快速、自动化地处理数据，提高效率并减少错误。编程语言如Python、R和MATLAB等提供了丰富的库和工具，可以方便地进行数据处理、统计分析和可视化。
实验设计和模拟：
在某些研究领域，特别是在科学和工程领域，编程可以帮助设计和模拟实验。通过编写程序，可以快速建立数值模型、仿真实验，以及优化实验参数。这有助于预测结果、验证假设和优化实验设计。
自动化文档生成：
编程可以自动生成论文中的图表、表格和统计结果。通过编写脚本，可以避免手动复制和粘贴数据，减少错误的可能性。此外，还可以使用编程生成自动化的报告和摘要，减少繁琐的手工工作。
可重复性和可验证性：
使用编程进行研究可以提高实验的可重复性和可验证性。通过编写详细的代码和文档，其他研究人员可以重现你的实验并验证你的结果。这对于科学研究的可靠性和可信度非常重要。
数据可视化和呈现：
编程语言提供了丰富的数据可视化工具，可以将研究结果以图表、图像和动画等形式直观地展示出来。这不仅可以提高论文的可读性和吸引力，还可以更好地传达你的研究发现。
学术规范和查重：
虽然存在关于论文查重系统是否会检测程序代码的争议，但通常来说，程序代码作为论文的一部分，应当遵循学术规范，并且在引用他人算法时应当明确标注出处。合理使用编程算法并遵守知识产权规定是非常重要的。
综上所述，论文上的程序不仅是实现研究方法和结果的重要工具，而且在提高论文质量、效率和可重复性方面发挥着关键作用。同时，使用编程也需要注意学术规范和知识产权问题。