小程序课程优先推送的内容主要包括以下几个方面：
个性化推荐课程
利用数据分析和个性化推荐算法，根据学生的兴趣和学习情况，精准推送适合其的课程内容。
个性化推荐算法可以基于协同过滤、内容过滤和混合推荐等不同技术手段。
课程变动通知
通过消息推送功能，及时向学员发送课程变动、活动通知等信息，保持与学员的沟通，提高学员的满意度和忠诚度。
学员上课情况统计
小程序应具备数据分析功能，对学员上课情况、课程销售情况等进行统计和分析，帮助机构了解经营状况，为未来发展提供数据支持。
简洁明了的用户界面
小程序的用户界面应简洁明了，易于操作和使用，提升用户体验。
建议
个性化推荐：重点在于设计和实现高效的个性化推荐算法，确保推送的课程内容与学生的兴趣和学习情况高度匹配。
及时通知：建立有效的消息推送机制，确保学员能够及时获取课程变动和重要通知。
数据分析：利用数据分析工具，定期分析学员行为数据，以便更好地了解学员需求，优化课程内容和推送策略。
用户体验：优化用户界面设计，使其简洁易用，提升学员的使用体验和满意度。
通过以上措施，可以有效提升小程序课程的推送效果，增强学员的学习体验和满意度。