AI程序开发可以使用以下软件：
GitHub Copilot：
由GitHub与OpenAI联合推出的AI编程助手，集成于Visual Studio Code等主流IDE中，提供智能代码补全、函数生成等功能，支持多种编程语言。
Cursor：
基于Visual Studio Code开发的AI辅助编程工具，提供智能代码补全、自然语言编程、代码解释和优化等功能，支持多种编程语言，并允许开发者与AI实时互动。
豆包 MarsCode：
由字节跳动推出的AI编程助手，支持超过100种编程语言，集成于VS Code和JetBrains系列IDE中，提供代码补全、单元测试生成、代码解释、错误修复等功能，并内置云端开发环境。
TensorFlow：
由Google开发的开源软件库，可以用于各种人工智能任务，提供了一个灵活的编程框架，帮助开发者快速构建和训练自己的AI模型。
Keras：
基于TensorFlow的高级神经网络API，可以让开发者快速搭建和训练深度学习模型，设计理念是简单易用。
PyTorch：
由Facebook开源的AI编程框架，提供了一个高度灵活和可扩展的编程接口，适合小规模模型的训练和研究。
扣子 （Coze）：
字节跳动推出的一站式AI Bot开发平台，无需编程基础，30秒可无代码生成AI机器人，集成超100款插件，支持自定义插件。
TempoLabs.ai：
结合需求设计、UI原型和代码开发的AI驱动工具，能够以自然语言提示和可视化编辑帮助团队提升开发效率。
Jupyter Notebook：
一个开放源代码的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档，适合数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化和机器学习等。
Amazon CodeWhisperer：
亚马逊推出的实时AI编程助手，可提高开发人员的编码速度和准确性。
Google Colab Copilot：
Google推出的AI编码助手，包括代码生成、代码补全以及代码聊天机器人。
ChatGPT：
由OpenAI开发的语言模型，能够生成自然语言文本，辅助编程、回答问题、生成代码示例等。
这些工具各有特点，可以根据个人或团队的需求选择合适的工具进行AI程序开发。