财务人员可以学习以下几种编程语言：
Excel VBA编程语言
Excel是财务工作中最常用的工具之一，而VBA是一种可以在Excel中编写自定义函数和宏的语言。通过学习Excel VBA，财务人员可以自动化常规的财务分析和报告生成，提高工作效率和准确性。
SQL编程语言
SQL是结构化查询语言，广泛用于数据库管理和数据分析。通过学习SQL，财务人员可以更好地处理和分析大量的财务数据，例如对账、统计分析和预测建模等。同时，掌握SQL也有助于财务人员与数据工程师和数据分析师进行有效的沟通和合作。
Python编程语言
Python是一种高级的通用编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的科学计算库。通过学习Python，财务人员可以进行更复杂的数据分析和建模，例如财务风险评估、投资组合优化和预测模型等。此外，Python在机器学习和人工智能领域也具有广泛的应用，学习Python有助于财务人员在未来的职业发展中跟上时代的潮流。
R语言
R语言在统计分析和数据可视化方面非常强大，拥有TTR、quantmod等库。R语言适用于金融时间序列分析和风险管理等领域，也有丰富的社区资源和扩展包，便于学习和应用。
MATLAB
MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程语言，适用于金融建模和数值计算。它具有强大的图形绘制和可视化功能，便于财务数据的可视化分析。
建议
初学者：可以从Excel VBA开始，因为它与Excel紧密集成，能够快速看到成果，适合初学者入门。
中级水平：在掌握VBA的基础上，可以学习Python，利用其丰富的库和工具进行更复杂的数据分析和建模。
高级水平：对于希望深入统计分析和数据可视化的财务人员，R语言和MATLAB是很好的选择，它们提供了更多的统计模型和高级可视化工具。
根据个人的职业发展规划和兴趣，可以选择一种或多种编程语言进行学习，以提高在财务领域的专业能力和竞争力。