量化程序通常由以下几个部分组成：
数据分析：
量化程序首先会收集和处理大量的历史和实时数据，包括价格、成交量、财务指标等，以识别市场趋势和模式。
算法模型：
基于数据分析的结果，量化程序会构建数学模型和算法来进行投资决策。这些模型可能包括趋势跟踪、均值回归、套利交易等策略。
交易执行：
量化程序会自动执行交易策略，包括买入、卖出和止损等操作，无需人工干预。
实时监控：
量化程序会实时监控市场动态，并根据市场变化及时调整交易策略。
策略回测：
在实际操作前，量化程序会对策略进行历史数据回测，以评估其有效性和稳定性。
风险管理：
量化程序会设定严格的风险管理措施，如止损点、资金管理等，以控制潜在损失。
用户界面：
为了方便用户使用，量化程序通常会有一个用户友好的界面，显示交易策略的执行情况、市场动态和交易结果。
一个具体的量化程序示例是“易盛量化”，它的界面超级友好，适合新手入门。程序里有很多现成的策略可以选择，如趋势跟踪、套利交易等，并且有实时数据更新，帮助投资者随时掌握市场动态。
建议选择适合自己投资需求和风险承受能力的量化程序，并进行充分的策略回测和风险管理，以确保投资的安全和收益。