支持异构计算的 程序主要有以下几种：
RenderScript（GPU计算）
RenderScript是Android官方提供的用于GPU计算的API，从Android ICS 4.2版本开始引入。它支持CPU和GPU的协同工作，并针对特定GPU（如Mali-T600）进行了优化。
OpenCL 1.1（GPU计算）
OpenCL是一个开放计算语言，旨在为异构平台（由CPU、GPU或其他处理器组成）编写程序。它基于C99语言，并提供了一套用于定义和控制平台的API。OpenCL支持任务分区和数据分区，以实现并行计算。
NEON（CPU计算）
NEON是基于NEON指令集的数学库，用于提升CPU的计算性能。它通常用于移动设备中的高性能计算任务。
CUDA（GPU计算）
CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于使用GPU进行通用计算。CUDA提供了针对GPU硬件优化的编程语言和API，使得开发者能够充分利用GPU的并行计算能力。
C++AMP
C++AMP是一种C++扩展，用于编写加速应用程序。它提供了类似于CUDA的编程模型，但运行在CPU上，通过利用多核处理器和GPU进行加速。
这些程序通过利用不同类型的处理器（CPU和GPU）的优势，实现了高效的计算和节能。开发者可以根据具体的应用需求和硬件平台选择合适的编程模型和工具进行异构计算。