超级计算机通常使用以下几种程序：
C/C++：
C和C++是广泛使用的编程语言，它们提供了对底层硬件的直接访问和控制。C/C++代码可以进行优化，以充分利用超级计算机的并行计算能力和向量处理器。C/C++编程语言广泛用于编写高性能计算、并行计算以及底层系统编程等应用程序。
Fortran：
Fortran是一种为科学和工程计算而设计的编程语言，被广泛用于高性能计算。Fortran在数值计算方面具有很高的效率，并且具有丰富的并行编程功能。许多超级计算机领域的专家都喜欢使用Fortran，因为它在科学计算方面的出色性能而闻名。
Python：
Python是一种高级编程语言，它简洁易读，可以快速开发原型。Python在超算领域越来越受欢迎，因为它有丰富的科学计算库（如NumPy、SciPy和Pandas）以及方便的可视化工具。此外，Python可以通过集成其他低级语言（如C/C++和Fortran）的扩展来提高性能。
Julia：
Julia的语法接近于Python，但其执行速度接近于C/C++和Fortran。Julia是一种高性能的动态编程语言，适用于科学计算和数据处理。
MPI和OpenMP：
OpenMP和MPI是用于并行计算的编程模型和库。这两种编程模型可以与C/C++、Fortran和Python等编程语言结合使用，实现超级计算机的并行计算。
CUDA和OpenACC：
CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API，用于GPU加速计算。OpenACC是一个用于编写加速代码的开放标准，支持多种架构的加速器，包括GPU和CPU。这些库可以用于优化Python等高级语言的程序，以提高在超级计算机上的性能。
选择合适的编程语言取决于具体的应用需求和性能要求。例如，对于需要高性能和底层控制的科学计算，C/C++和Fortran是理想的选择；而对于快速原型开发和数据分析，Python可能更为合适。