在软件开发中，可以使用以下几种程序或工具来处理或分析耦合问题：
静态代码分析工具
SonarQube：一个开源的代码质量管理平台，可以检测代码中的潜在问题，包括耦合度较高的模块之间的依赖关系。
PMD：一个用于Java、JavaScript、PLSQL等语言的源代码分析工具，可以检测代码中的问题，包括耦合度过高的情况。
FindBugs：一个用于Java程序的静态分析工具，可以检测代码中的潜在错误和性能问题，包括耦合问题。
软件度量工具
CK Metrics：一个用于评估软件系统复杂性和耦合度的工具。
MOOD Metrics：一个用于评估软件系统质量和耦合度的工具。
代码审查工具
Code Collaborator：一个用于代码审查和协作的工具，可以帮助发现潜在的耦合度问题。
Review Board：一个用于代码审查的工具，可以协助开发团队进行代码审查，通过审查代码中的依赖关系，帮助发现潜在的耦合度问题。
可视化工具
CodeCity：一个用于可视化代码结构和依赖关系的工具。
CodeMaat：一个用于可视化代码结构和依赖关系的工具。
集成开发环境（IDE）
Visual Studio：微软开发的IDE，提供了一系列的工具和功能，包括代码编辑器、调试器和分析工具，如CodeLens和Metrics等，可以用于耦合度分析。
其他工具
ANSYS：一个用于工程仿真的软件，可以用于刚柔耦合动力学分析。
HyperMesh：一个用于有限元分析的软件，可以用于创建柔性体部件的有限元模型。
SPSS：一个用于统计分析的软件，可以用于耦合测度的主成分分析。
通过使用这些工具和方法，开发人员可以更好地理解和控制代码之间的耦合度，从而提高软件的可维护性和可扩展性。