程序限流的主要原因包括以下几点：
防止系统崩溃：
当大量用户同时访问一个服务时，系统的承载能力有限，瞬间的高并发请求会导致系统过载，甚至崩溃。例如，在电商大促期间，大量用户请求可能导致服务器CPU过载、数据库压力过大而崩溃。
保护后端资源：
有些接口的资源消耗较大，或者某些特定业务需要通过计算、存储等方式消耗大量资源。如果没有限流，可能会因为大量请求涌入导致资源浪费，甚至造成服务的其他部分失效。
保证公平性：
在高并发场景下，所有请求不可能平均获得资源处理。限流可以保证每个请求都有公平的机会被处理，避免某些请求过于“霸道”，从而保证整体的健康运行。
提高系统稳定性和可靠性：
限流可以平滑请求的流量，避免系统出现过载和雪崩效应。通过合理的限流策略，可以保持系统在可接受的负载范围内运行，提高系统的稳定性和可靠性。
优化用户体验：
限流可以避免因大量请求同时到达而导致的响应延迟增加，保证用户请求的快速响应，提升用户体验。
防范恶意流量：
对于爬虫等不正常流量，限流可以防止这些流量过度使用服务，引起系统崩溃或影响其他服务的可用性。
资源公平利用：
有些接口是免费的，但资源有限，限流可以确保资源不被某些用户或应用过度占用，保证其他用户也能公平地使用这些资源。
常见的限流算法包括计数器限流、漏桶算法和令牌桶算法等。这些算法通过不同的机制来限制请求的速率，以达到保护系统资源和平衡负载的目的。
综上所述，限流是一种重要的保护机制，可以避免系统过载、保护后端服务、提高系统稳定性和可靠性，同时优化用户体验。