CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一设备架构）是一种 利用GPU进行高性能计算的编程模型和平台。它由NVIDIA公司开发和推广，主要针对NVIDIA GPU进行优化。CUDA提供了一种编程接口和工具集，使开发者可以使用C语言或其他支持的语言（如C++）编写并行计算程序，并通过CUDA编译器将这些程序转化为可以在GPU上执行的代码。
CUDA编程模型包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。这个平台使得开发者能够利用GPU的强大并行计算能力，加速各种计算密集型任务，如科学计算、图形处理、深度学习等。通过CUDA，开发者可以编写程序来控制GPU上的线程和内存，从而实现高效的并行计算。
此外，CUDA还支持多种计算能力，包括浮点数计算、整数计算和矩阵计算，开发者可以根据具体需求选择合适的计算能力。CUDA帮助文档涵盖了CUDA编程的入门教程和API参考，为开发者提供了详细的指导。
总结来说，CUDA是一种功能强大的并行计算平台和编程模型，它使得开发者能够利用NVIDIA GPU进行高性能计算，从而提高计算任务的执行效率。