选择好的决策程序需要根据具体情况和需求来决定。以下是一些常见且有效的决策程序：
PDPC法
PDPC法（Process Decision Program Chart）是一种过程决策程序图，用于达成目标的计划，尽量导向预期理想状态。这种方法可以帮助决策者在复杂过程中预见潜在问题，并提前制定对策，从而避免重大事故的发生。
科学决策程序
目标性：明确决策目标，确立希望达到的结果和目的。
择优性：根据既定目标，运用科学手段评价各种方案的可能执行结果，选择最优方案。
可行性：确保决策方案的数据和资料准确、全面，基于科学预测。
“三重一大”事项决策程序
对于重大决策事项，需经过充分的调查研究、专家论证、征求意见等程序，并通过会议集体决策。这有助于确保决策的科学性、民主性和合法性。
重大行政决策程序
包括充分听取意见、组织专家论证、风险评估、合法性审查、集体讨论决定等步骤。这有助于规范重大行政决策程序，提高决策质量和效率。
决策树编程
利用决策树算法（如Python的scikit-learn库、R语言的rpart包等）来构建和训练模型，帮助决策者通过数据分析和模型预测来做出更科学的决策。
决策图和决策映射
通过可视化的方式理解决策问题，列出所有可能的选项及其关系，帮助决策者更清晰地了解决策问题的结构和复杂性。
根据具体的决策环境和需求，可以选择适合的决策程序来确保决策的有效性和合理性。