程序编译消耗的性能主要涉及以下几个方面：
CPU性能：
编译过程需要大量的计算，包括词法分析、语法分析、语义分析等，因此CPU性能越高，程序编译速度越快，效率越高。
内存带宽和容量：
编译过程中需要加载和操作大量的源代码文件和中间代码数据结构。内存带宽和容量的提升可以加快代码加载和处理的速度，从而加快编译速度。
硬盘速度：
编译过程中需要频繁地读写大量的源代码文件和中间代码文件。硬盘速度的提升可以加快文件的读取和写入速度，从而加快编译速度。
编译器优化算法：
编译器使用的优化算法会直接影响编译性能。不同的优化算法会在不同程度上影响编译速度和最终程序的性能。
并行处理能力：
现代编译器通常支持并行处理，可以利用多核CPU的优势来加快编译速度。并行处理能力越强，编译速度越快。
算法复杂度：
精简高效的算法消耗计算机性能资源不多，但复杂的、大型的算法代码编译需要消耗大量的CPU运算资源。
系统稳定性：
编译过程中可能会对系统稳定性产生影响，特别是在进行大规模编译时，系统资源可能会成为瓶颈。
建议
升级硬件：提高CPU性能、增加内存容量和提升硬盘速度都可以显著提高编译速度。
选择合适的编译器：不同的编译器可能使用不同的优化算法，选择适合项目需求的编译器可以提高编译效率。
利用并行处理：如果编译器支持并行处理，可以充分利用多核CPU的优势来加快编译速度。
优化算法：在编写代码时，选择合适的算法可以减少编译过程中的计算量，从而提高编译效率。
通过以上方法，可以有效地提高程序编译的性能，从而节省开发时间，提升开发效率。