要学习写程序，可以选择以下专业：
计算机科学与技术：
这是最直接与编程相关的专业，涵盖了编程语言、数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等核心概念。学生将学习计算机的基本原理和编程技能，培养编程和软件开发的能力。
软件工程：
该专业专注于软件的开发、测试、维护和项目管理。它强调团队合作、项目管理技能，以及质量保证的重要性。适合对编程及软件生命周期管理有深入兴趣的学生。
信息技术：
这个专业侧重于使用技术解决实际问题，包括网络配置、系统管理、和信息系统的安全。与计算机科学与技术专业相比，信息技术更侧重于实践操作，使学生能够了解到如何在组织中配置和维护IT系统，以提高效率和保障信息安全。
人工智能/机器学习：
这些专业侧重于研究和应用机器学习和人工智能技术，需要掌握计算机科学与技术、软件工程、自动化、智能科学与技术等知识。专业课程旨在训练学生构建智能系统和应用程序，以解决复杂的问题。
数学及应用数学：
数学和统计学为编程提供了坚实的基础，特别是在算法设计、优化和复杂计算问题的解决方面。这个专业的学生将学习推理和逻辑思维，这对于编程和编程设计非常重要。
信息与计算科学：
这个专业关注如何收集、处理和分析大量数据，并从中提取有价值的信息。学习数据科学将使学生熟悉使用编程语言和工具进行数据处理、机器学习和数据可视化等。
网络工程：
这个专业讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识，培养具有创新意识的网络技术人才。
信息安全：
这个专业关注保护计算机系统和网络免受攻击、破坏或未经授权访问，涉及编程和网络安全的相关知识。
物联网工程：
物联网工程专业结合了计算机科学、通信和电子工程的知识，培养学生设计和开发物联网设备和系统所需的技能，包括编程和硬件交互。
电子工程：
电子工程专业的学生需要编程技能来设计、模拟和控制电子硬件系统。他们将使用硬件描述语言（如Verilog和VHDL）和嵌入式编程语言（如C）来开发电路和系统控制程序。
生物信息学：
生物信息学专业的学生需要编程技能来处理和分析生物学数据，如基因组、蛋白质和序列数据。他们将使用编程语言如Python和R来编写脚本和开发算法，以揭示生物学的相关信息。
金融工程和量化金融：
这些专业结合了金融学、数学和计算机科学的知识，培养学生进行金融数据分析、风险管理和量化交易所需的编程技能。
根据以上信息，计算机科学与技术专业是最直接且全面的学习编程的选择，适合希望从事软件开发和系统分析的学生。软件工程、信息技术和人工智能专业则更适合对特定领域（如软件开发、系统管理、人工智能应用）有浓厚兴趣的学生。数学及应用数学专业则为编程提供了坚实的理论基础，适合希望深入解决复杂算法问题的学生。其他专业如网络工程、信息安全、物联网工程、电子工程、生物信息学和金融工程也提供了与编程相关的知识和技能。