在计算机编程中， 分页是指将一个数据集合按照一定的规则划分成若干个部分，每个部分称为一页。这样做的目的是为了方便用户查看和管理数据，避免一次性加载过多的数据导致内存溢出或响应过慢。分页技术广泛应用于Web应用程序、数据库查询和数据展示等场景。
分页可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法：
使用subList方法：
Java集合框架中的subList（）方法可以根据指定的索引范围返回一个新的列表，这个新的列表包含了原列表中指定范围内的元素。通过这种方式，我们可以实现对集合的分页操作。
使用Java 8 Stream：
Java 8引入了Stream API，可以通过流操作来实现分页。例如，可以使用`stream（）.skip（startIndex）.limit（pageSize）`来获取指定范围内的数据。
使用Lists.partition：
Apache Commons Lang库中的Lists.partition方法可以将一个列表分割成指定数量的子列表，每个子列表的大小为指定的页面大小。
自定义标签：
在Web开发中，可以使用自定义标签来实现分页功能。例如，描述中提到的`PagerTag`标签可以用于分页。
数据库查询：
在数据库查询中，可以使用SQL的LIMIT和OFFSET子句来实现分页。例如，`SELECT * FROM table_name LIMIT pageSize OFFSET （currentPageID - 1） * pageSize`可以查询当前页的数据。
缓存：
为了提高分页性能，可以使用缓存技术将分页数据存储在内存或缓存服务器中，减少对数据库的查询次数。
分页的类型主要有两种：
真分页（物理分页）：
每次只查询当前页的数据，不会一次性加载所有数据。这种方式的优点是不会造成内存溢出，但翻页速度可能较慢。
假分页（逻辑分页）：
一次性将所有数据查询出来放在内存中，每次需要查询时就直接从内存中取出相应索引区间的数据。这种方式的优点是分页速度快，但可能导致内存溢出。
通过合理的分页设计，可以有效地减少数据的加载和处理时间，提高系统的性能和响应速度，从而提供更好的用户体验和数据展示效果。