机器学习程序是一种 人工智能应用程序，它使系统和机器具备利用过去经验进行学习和改进的能力。通过从数据中学习，机器学习程序能够将所学知识应用于未来的预测和决策，从而提高成果的质量。
具体来说，机器学习程序基于数学和统计学原理，通过训练过程从数据中提取模式和规律，进而定义一个函数，该函数可以根据输入值计算输出值。在推理过程中，可以使用训练好的模型来预测新值。
机器学习可以分为多种类型，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。监督学习利用带标签的数据进行训练，无监督学习则处理无标签的数据，而强化学习通过与环境的交互来学习如何做出最优决策。
机器学习在许多领域都有广泛应用，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和医疗诊断等。通过让计算机从数据中学习，机器学习技术为自动化和智能化提供了强大的支持。