量化程序常用的编程语言包括：
Python：
因其简洁的语法、丰富的库支持以及社区资源而备受青睐。Python在数据分析和处理方面表现出色，拥有广泛的金融分析库，如pandas、NumPy、SciPy等，同时支持各类量化交易平台和接口。
R：
R是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，广泛应用于量化金融领域。R语言提供了大量的统计函数和数据可视化工具，尤其适合用于数据处理、统计建模和回归分析等任务。
C++：
C++是一种广泛应用于高性能计算的编程语言，也用于开发量化交易系统的底层交易模块和高速算法。C++具有较高的执行效率和灵活性，适合处理实时交易和大规模数据处理。
Java：
Java是一种通用的面向对象编程语言，广泛应用于后端开发和分布式系统。在量化领域，Java常用于开发量化交易系统的后端架构和交易接口，以及分布式计算和高并发处理。
这些语言各有优势，选择哪种语言取决于具体的项目需求、开发效率和性能要求。Python因其易用性和丰富的库支持，是目前量化编程中最常用的语言。R和C++则分别在统计建模和高性能计算方面具有优势。Java则适合构建大型、复杂的量化交易系统。