游戏：
尤其是那些高帧率、高画质和高刷新率的游戏，它们需要大量的GPU资源来渲染复杂的图形和动画。
3D渲染软件：
如Blender、Maya、3ds Max等，这些软件在进行3D建模和渲染时，会占用大量的GPU资源。
视频编辑工具：
如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等，在处理高分辨率视频时，GPU可以帮助加速视频渲染和特效处理。
计算机辅助设计软件：
如AutoCAD、SolidWorks等，这些软件在进行复杂的图形设计和仿真时，也会消耗大量的GPU资源。
图像处理和渲染库：
如OpenCV、FFmpeg等，这些库可以用于图像处理和渲染任务，消耗GPU资源进行大规模图像操作。
深度学习框架：
如TensorFlow、PyTorch等，在训练神经网络时，GPU可以显著加速计算过程，尤其是对于大规模数据集和复杂模型。
特定应用程序：
例如Stable Diffusion应用，它在运行时会保持一定数量的最小实例数，即使没有实际任务调用，这些实例也会持续占用GPU资源。
建议
优化设置：在游戏和视频编辑中，可以通过降低画质设置、关闭不必要的特效来减少GPU的负担。
使用专业硬件：对于专业应用，如3D渲染和视频处理，投资高性能的显卡是必要的。
任务管理：定期检查任务管理器，结束占用GPU资源过高的进程，以释放资源供其他应用使用。
软件更新：确保使用的软件和驱动程序都是最新的，以获得最佳的性能和兼容性。