Eliza是一个 早期自然语言处理（NLP）计算机程序，由约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）在1964年至1966年间在麻省理工学院人工智能实验室开发。Eliza的设计初衷是模拟心理治疗师与患者之间的对话，它通过使用模式匹配和替换方法论来生成响应，给用户一种“程序能够理解他们”的错觉，尽管实际上程序并不理解用户的话。
Eliza的名字来源于萧伯纳的戏剧《皮格马利翁》中的女角色，她通过学习上流社会的高雅词汇来提升自己的社会地位。Eliza是早期尝试图灵测试的程序之一，图灵测试是评估机器是否能够展现出与人类相似的智能行为的标准。
Eliza的工作原理是通过一系列预定义的“脚本”来解析用户的输入，并尝试提供相关的响应。这些脚本包含了一些关键词和对应的响应模式，当用户输入包含这些关键词时，Eliza会根据脚本生成相应的回复。
Eliza在人工智能历史上具有重要意义，它是第一个真正意义上的聊天机器人，并且对后续的自然语言处理技术产生了深远的影响。尽管Eliza的理解能力有限，但它的出现展示了计算机与人进行自然语言对话的潜力，并为后来的AI研究奠定了基础。
目前，Eliza程序已经移植到多种平台上，包括JavaScript，可以在浏览器和命令行应用程序中运行。