程序研发涉及多个领域和方向，具体学习内容可以根据个人职业规划和发展方向有所不同。以下是一些主要的知识点和技能：
编程语言
桌面程序：Java、C++、C、VB、C
网站开发：JSP、PHP、ASP、HTML、CSS、JavaScript
人工智能：Python
其他：Prolog、PDDL、C、PLC、汇编、XML/XPATH/XSLT、JSON、YAML等
数据结构与算法
常见的数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等
常见的算法：排序、查找、遍历、冒泡等
算法设计方法：分治、贪心、动态规划等
操作系统与网络基础
操作系统原理：进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等
计算机网络：ISO/OSI七层模型、传输理论、互联设备、Internet知识等
数据库
关系型数据库：SQL/PLSQL、MySQL、Oracle等
NoSQL数据库：MongoDB等
软件工程
软件开发流程：需求分析、设计、编码、测试等
项目管理：敏捷开发、项目管理软件等
软件设计方法：功能设计、模块设计、编程和调试、程序联调和测试等
前端技术
HTML、CSS、JavaScript
前端框架：React、Vue、Angular等（根据方向选择）
后端技术
Web后端开发：Java（Spring）、Python（Django、Flask）、PHP、ASP.NET等
后端框架：Spring Boot、Django、Flask、ASP.NET Core等
移动开发
Android开发：Java、Kotlin
iOS开发：Objective-C、Swift
嵌入式开发
C、C++、汇编
嵌入式系统：单片机、ARM等
网络安全
加密技术、防火墙、网络安全协议等
数学与英语
数学：微积分、线性代数、概率论等（基础）
英语：阅读技术文档、参与技术社区等（基础）
工具与框架
开发工具：Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA等
Web开发框架：Spring、Django、Flask等
移动开发框架：React Native、Flutter等（根据方向选择）
根据个人兴趣和职业规划，可以选择其中几个方向进行深入学习。例如，如果对人工智能和数据分析感兴趣，可以重点学习Python及相关库（如NumPy、Pandas、TensorFlow等）；如果对Web开发感兴趣，可以深入学习HTML、CSS、JavaScript及前后端框架（如React、Vue、Node.js等）。同时，不断更新知识，跟上技术发展的步伐，也是保持竞争力的关键。