递归程序之所以会慢一拍，主要原因可以归纳为以下几点：
大量的局部变量和参数：
递归程序在每次调用时都需要保存大量的局部变量、参数、返回地址等信息，这些信息都需要占用栈空间。由于每次递归调用都会增加新的栈帧，随着调用层数的增加，栈空间的使用量会急剧上升，导致栈溢出。
重复计算：
递归程序在处理某些问题时，特别是递推类问题，会出现重复计算的现象。例如，在计算斐波那契数列时，计算f（n）需要同时计算f（n-1）和f（n-2），而计算f（n-1）时又需要计算f（n-2），这样f（n-2）就被计算了两次。这种重复计算导致效率随着问题规模的增大而急剧下降。
函数调用开销：
每次函数调用都需要进行地址保存、参数传递等操作，这些操作都需要一定的时间。虽然这些开销在每次调用中看起来不大，但由于递归调用次数众多，累积起来就会显著影响程序的执行效率。
栈溢出风险：
由于递归调用会占用大量栈空间，如果递归层数过深，可能会导致栈溢出，从而引发程序崩溃。
为了解决递归程序效率低的问题，可以采用以下几种方法：
记忆化（Memoization）：
通过缓存已经计算过的结果，避免重复计算。例如，在计算斐波那契数列时，可以使用一个数组来存储已经计算过的值，这样在后续计算中就可以直接查找，而不需要重新计算。
尾递归优化：
尾递归是指在函数返回时，调用自身作为最后一个操作。某些编程语言（如PHP）对尾递归进行了优化，可以减少栈空间的使用，提高递归效率。
迭代替代递归：
对于某些问题，可以通过迭代的方式替代递归，从而避免上述问题。迭代通常使用循环结构，不需要频繁的函数调用和栈空间分配，因此效率更高。
总之，递归程序之所以慢一拍，主要是因为其大量的局部变量和参数占用栈空间、重复计算以及函数调用开销等问题。通过采用记忆化、尾递归优化和迭代替代等方法，可以显著提高递归程序的效率。