在编程行业中，不同的岗位有不同的难度和挑战。以下是一些普遍认为难度较高的岗位：
算法研发工程师
需要具备优秀的编程能力和深厚的数据结构与算法理解。
需要良好的数学基础，能够设计和实现复杂的算法，如搜索引擎算法和机器学习模型。
需要不断优化算法以提高效率，减少计算资源消耗。
需要具备较强的逻辑思维能力和创新能力，以及持续学习新知识和技术的能力。
嵌入式开发工程师
需要具备强大的编程技能，同时要对硬件和操作系统有深入的理解。
需要根据具体硬件平台开发能够高效运行的软件，并解决内存和处理能力限制等问题。
数据科学家
需要熟练掌握数据挖掘、大数据分析等技术，涉及高级统计模型和机器学习算法的应用。
需要处理和分析巨量数据集，为决策提供数据支持。
对数据的敏锐洞察力和使用复杂工具及编程语言提炼有价值信息的能力是挑战之一。
安全工程师
需要具备强大的网络和系统安全知识，能够防御黑客攻击、安全漏洞评估和开发防御措施。
需要持续对抗不断进化的威胁，这是一个高度竞争的领域。
系统架构师
负责设计和规划整个软件系统的架构，包括硬件、软件、网络和数据结构等方面。
需要具备扎实的编程能力和深厚的系统设计经验，能够在不同的技术栈和平台之间进行权衡和选择。
机器学习工程师/人工智能工程师
需要深厚的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。
需要掌握一种或多种编程语言，如Python、R、Java等，并熟练掌握对应的机器学习和人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。
需要对相关领域有深入的了解，包括数据挖掘、模式识别、机器视觉等，并保持对最新研究和技术跟进。
这些岗位之所以难度较高，主要是因为它们不仅需要技术上的专长，还需要良好的逻辑思维、创新能力、持续学习的能力，以及面对高度竞争和不断变化的技术环境。
建议：
对于想要进入这些岗位的程序员，建议先积累相关领域的知识和经验，然后通过学习和实践不断提升自己的技能。
同时，保持对新技术的关注和学习，以适应快速变化的技术环境。
建立自己的专业网络，与同行交流，了解行业动态和最佳实践。