处理程序内存大的问题，可以采取以下几种方法：
使用内存分析工具
Memory-Profiler：这是一个Python内存分析工具，可以帮助你分析代码的内存使用情况，找出内存占用高的部分并进行优化。通过添加装饰器`@profile`，可以在函数执行前后进行内存分析，并通过`-o filename.log`参数保存分析结果。
优化数据结构和代码
选择合适的数据结构：例如，使用`LinkedList`代替`ArrayList`，使用`HashSet`代替`TreeSet`等，以减少内存占用。
避免循环引用：循环引用会导致对象无法被垃圾回收，从而造成内存泄漏。确保对象之间没有不必要的循环引用。
使用生成器：生成器可以按需生成数据，减少内存占用。例如，使用`（x * x for x in range（1000000））`代替列表推导式。
定期清理缓存
清理应用程序产生的缓存数据，避免缓存占用过多内存。不同应用程序的清理方法不同，可以在应用程序的设置菜单中找到清理缓存的选项。
卸载不必要的应用程序
卸载不常用的应用程序，释放内存空间。在卸载前确认应用程序是否可以卸载，并注意卸载后是否会影响其他应用程序的正常使用。
使用第三方监控工具
如`Process Explorer`和`RAMMap`等工具，能提供更深层次的内存使用分析，帮助用户识别问题所在。
优化内存使用
使用对象池：通过预先创建一组对象并重复使用它们，可以减少内存分配和回收的开销。
使用缓存：合理使用缓存可以避免重复计算，提高程序的执行效率。
定期重启设备
重启设备可以清除内存，并可能解决一些临时性的内存问题。
使用内存优化软件
如`RAMIdlePro`、`香蕉内存整理`、`Windows优化大师`、`360硬件大师`等，这些工具可以帮助你优化内存使用，提高系统效率。
通过以上方法，可以有效地减少程序的内存占用，提高程序的运行效率。