准确度（accuracy）和精确度（precision）是数据分析和测量中常用的两个概念，它们具有不同的含义和用途。
准确度
定义：准确度是指测量结果与真实值之间的偏离程度，即测量结果的精度。它反映了测量结果的正确性，通常用误差来表示。
表示方法：准确度可以通过平均误差、绝对误差或误差百分比来表示。准确度越高，测量结果越接近真实值。
精确度
定义：精确度是指多次测量所得结果的一致性和稳定性，即测量结果的稳定性。它反映了测量的重复性和再现性。
表示方法：精确度通常用标准偏差（Standard Deviation, SD）或相对标准偏差（Relative Standard Deviation, RSD）来表示。精确度越高，多次测量结果之间的差异越小。
关系与区别
关系：准确度和精确度之间存在密切关系。准确度高的测量结果通常具有高精确度，但精确度高并不一定意味着准确度高。例如，一个测量可能非常稳定（精确度高），但如果其结果与真实值有较大偏差（准确度低），则该测量仍被认为是不准确的。
区别：准确度关注的是测量结果与真实值的接近程度，而精确度关注的是多次测量结果的一致性。准确度以误差表示，而精确度以标准偏差或相对标准偏差表示。
实际应用
在实际工作中，通常通过标准物质或标准方法进行对照试验来估计和确定准确度。在没有标准物质或标准方法时，可以通过加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计准确度。
总结
准确度：测量结果与真实值之间的偏离程度，反映测量结果的正确性。
精确度：多次测量结果的一致性和稳定性，反映测量的重复性和再现性。
理解准确度和精确度的区别和关系，有助于更准确地评估测量结果的可靠性和有效性。