偏离度是衡量实际值与标准值或理论值之间差异的指标，其计算公式如下：
\[ \text{偏离度} = \frac{\text{实际值} - \text{标准值}}{\text{标准值}} \times 100\% \]
其中：
实际值是你观察到的或者测量的值。
标准值是预先设定的目标值或期望值。
根据不同的应用场景，偏离度的计算方式可能略有不同，但核心思想是衡量实际值相对于标准值的偏差程度。
应用实例
产品质量控制：
通过计算产品实际值与标准值的偏离度，可以评估产品质量是否符合预期标准。
股票市场分析：
通过计算股票价格的偏离度，可以评估股票价格的波动情况，从而辅助投资者做出决策。
科学研究：
在实验数据分析中，偏离度用于衡量实验结果与理论预期的偏差程度。
示例代码（Python）
```python
import math
def calculate_deviation（actual, predicted）:
deviation = abs（actual - predicted） / predicted * 100
return deviation
示例数据
actual_value = 105
predicted_value = 100
计算偏离度
deviation = calculate_deviation（actual_value, predicted_value）
print（f"偏离度： {deviation:.2f}%"）
```
通过这个公式和示例代码，你可以方便地计算实际值与标准值之间的偏离度，并根据具体需求进行分析和应用。