地质灾害风险性评价方法主要包括以下几种：
层次分析法
结合危险性与易损性，为国土规划、工程选址、灾害防治提供科学依据。
通过层次分析法，可以对地质灾害的危险性、易损性及期望损失进行分析，从而为监测、预报、应急措施制定提供指导。
经验模型法
将历史灾害数据与环境因素相联系，建立起经验模型，综合评价地区的灾害风险。
这种方法比较简便，但可能存在一定的误差，因此并不是很可靠。
统计学方法
通过对地区历史地质灾害数据的统计分析，得出该地区的概率事件发生频率和概率等级，从而进行风险评价。
这种方法比较可靠，但需要大量的历史数据，且对灾害机理的认识并不充分，因此具有一定局限性。
物理模型方法
通过对地区地质条件、环境因素、工程结构和水文地质条件等进行全面分析，建立出灾害发生的物理模型，从而进行风险评价。
这种方法比较精确，但需要充分了解地区的各种情况，因此需要耗费较长时间进行实地调查和研究。
综合评价法
结合多种评价方法，如模糊评判模型法、灰色模型法、模式识别模型法和非线性模型法等，进行综合评价。
还可以派生出多种方法结合的评价方法，如模糊聚类综合评价、灰色聚类综合评价、物元模型综合评价等。
GIS（地理信息系统）方法
利用ArcGIS等GIS软件，对各因素进行统计分析、信息叠加复合，研究地质灾害类型、分布规律级别和灾害损失度等。
运用危险性指数等方法对地质灾害危险性现状评价与制图，使地质灾害风险评价更加效率化、科学化。
Rockfall软件
通过层次叠加法计算出地质灾害危险区内受威胁人数和受威胁财产，根据地质灾害危险性等级划分表判定其危险等级。
其他方法
包括发生概率及发展速率的确定方法、危害范围及危害强度分区、区域危险性区划等。
对于已经发生的地质灾害，还包括调查地质灾害活动规模、统计地质灾害对人口、财产以及资源、环境的破坏程度，核算地质灾害直接经济损失与间接经济损失，评定地质灾害等级。
建议
在选择地质灾害风险评价方法时，应根据具体项目需求、数据可用性、时间限制以及地区特性进行综合考虑。通常，结合多种方法进行综合评价可以提高评价的准确性和可靠性。同时，利用GIS等先进技术可以更加高效地进行空间数据分析和风险制图，为灾害防治提供更有力的支持。