平均数，也称为算术平均数，是统计学中最常用的集中趋势度量之一。它的计算公式如下：
\[ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i \]
其中：
\（ \bar{x} \） 是平均数，
\（ n \） 是数据集中的元素（数量或个数），
\（ x_i \） 是每一个数据点。
这个公式表示将一组数据中的所有数值相加，然后除以数据的个数，从而得到这组数据的平均数。
此外，还有其他几种平均数的计算方法，包括调和平均数、几何平均数和平方平均数，但在大多数情况下，算术平均数是最常用的。
对于未分组的原始数据，简单算术平均数的计算公式为：
\[ M = \frac{X_1 + X_2 + ... + X_n}{n} \]
其中 \（ X_1, X_2, ..., X_n \） 分别表示各个数据点， \（ n \） 表示数据的个数。
在实际问题中，平均数的计算可能会涉及更复杂的统计方法，但上述公式提供了计算平均数的基本工具。