QC七大工具是质量管理和问题解决中常用的七种统计分析方法,它们分别是:
检查表:
用于收集和记录数据的工具,帮助组织和系统地收集和整理数据,以便进行后续的分析和判断。
层别法:
将复杂的数据按照一定的标准分类的方法,以便于更清晰地观察数据的分布和趋势,从而从不同角度审视问题,发现潜在的模式或异常。
柏拉图:
也称为排列图,按照不良项目发生频率高低进行排序的柱状图,通常与累积百分比相结合,帮助快速识别出最需要关注的问题点。
因果图:
用于识别和分析问题的各种潜在原因,将问题作为“鱼刺”,通过梳理可能的原因和影响因素,以帮助找到解决问题的根本原因。
直方图:
通过统计和绘制数据的分布情况,以直观的方式展示数据的频率和分布情况,帮助判断数据的偏移和异常,支持数据分析决策。
散布图:
用于显示两个变量之间的关系,通过绘制数据点来分析两个变量是否存在相关性、趋势或规律。
管制图:
用于监控过程的稳定性和变异性,绘制过程中的样本数据,并与控制限线进行比较,以便及时识别和纠正过程中的异常和偏差。
这些工具在质量管理中起着至关重要的作用,有助于企业系统地收集和分析数据,识别问题根源,制定改进措施,并监控过程的有效性。