点到直线的距离公式是 用于计算二维或三维空间中一个点到一条直线的最短距离。在二维空间中，这个公式是：
\[ d = \frac{|ax_0 + by_0 + c|}{\sqrt{a^2 + b^2}} \]
其中，\（ d \） 表示点 \（ P（x_0, y_0） \） 到直线 \（ ax + by + c = 0 \） 的距离，\（ a \）, \（ b \）， 和 \（ c \） 是直线方程的系数。
在三维空间中，点到直线的距离公式扩展为：
\[ d = \frac{|（a, b, c） \cdot （x_0, y_0, z_0）|}{\sqrt{a^2 + b^2 + c^2}} \]
或者，如果直线方程可以表示为参数形式 \（ \mathbf{r}（t） = \mathbf{r}_0 + t\mathbf{d} \），其中 \（ \mathbf{r}_0 \） 是直线上的一点，\（ \mathbf{d} \） 是直线的方向向量，那么点到直线的距离也可以表示为：
\[ d = \frac{|\mathbf{r}_0 - \mathbf{P}|}{|\mathbf{d}|} \]
其中，\（ |\mathbf{r}_0 - \mathbf{P}| \） 是点 \（ \mathbf{P} \） 到直线 \（ \mathbf{r}（t） \） 上任意一点 \（ \mathbf{r}_0 + t\mathbf{d} \） 的向量长度，\（ |\mathbf{d}| \） 是方向向量 \（ \mathbf{d} \） 的长度。
在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的公式进行计算。