样本容量是指 从总体中随机抽取的样本中所包含的个体数目，通常用符号$N$或$n$表示。样本容量的大小与推断估计的准确性有直接关系，即在总体既定的情况下，样本容量越大，其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小，其估计误差也就越大。
在实际应用中，确定样本容量需要考虑多个因素，包括精确度、同质性、财力、抽样类型和分析类别等。样本容量太大可能会造成人力、物力和财力的浪费，而样本容量太小则可能导致抽样误差过大，影响调查结果的准确性。
通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，不及30个的称为小样本。在社会经济统计的抽样调查中，多属于大样本调查。
在假设检验中，样本容量越大越好，但实际上不可能无穷大。因此，研究者需要在保证一定准确性的前提下，综合考虑各种因素来确定合适的样本容量。