平均分和中位数都是用来衡量数据集中趋势的指标，但它们之间存在明显的区别：
定义不同
平均数：一组数据的总和除以这组数据的个数所得到的商。例如，一组数据的平均数是所有数值相加后除以数值的总数。
中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的数。如果数据个数是奇数，则中位数是中间的那个数；如果数据个数是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
求法不同
平均数：需要计算所有数据的总和并除以数据的个数。有时在计算平均数时会去掉一个最高分和一个最低分，以减少极端值的影响。
中位数：只需将数据排序，找出中间的数或计算中间两个数的平均值。求法相对简单，不需要复杂的计算。
对极端值的敏感度不同
平均数：对极端值非常敏感，因为极端值会显著影响总和，从而影响平均数。例如，在数据集中加入一个很大的数，平均数会被拉高。
中位数：对极端值不敏感，因为中位数是根据数据的中间位置确定的，不受极端值的影响。这使得中位数在处理包含偏离正常范围的数据时，通常能提供更准确的信息。
呈现方式不同
平均数：是一个通过计算得出的“虚拟”数，不是数据中的原始数据。
中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当数据个数为奇数时，中位数是排序后最中间的实际数据；当数据个数为偶数时，中位数是中间两个数据的平均值，虽然计算过程中涉及虚拟数，但最终结果可能是一个实际数据。
代表的含义不同
平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来代表数据的总体“平均水平”。
中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。
建议
在选择使用平均数还是中位数时，需要根据数据的特性和分析目的来决定。如果数据集中存在极端值，或者数据分布不均匀，中位数可能是一个更好的选择，因为它不受极端值的影响，能更准确地反映数据的中间水平。如果需要反映数据的总体平均水平，并且数据分布较为均匀，则平均数可能更为合适。