相对标准偏差（RSD，Relative Standard Deviation）是一种衡量数据集变异程度的统计量，通常用百分比表示。RSD的计算公式如下：
\[ \text{RSD} = \left（ \frac{\text{标准偏差}}{\text{平均值}} \right） \times 100\% \]
其中：
标准偏差（Standard Deviation）：表示数据集中各个数据点与平均值之间的离散程度。
平均值（Mean）：数据集中所有数据点的算术平均数。
计算RSD的步骤通常包括：
1. 计算数据集的平均值（均值）。
2. 计算数据集的标准偏差。
3. 将标准偏差除以平均值，再乘以100%，得到RSD的百分比。
例如，如果有一组数据：10, 12, 13, 15, 16，计算RSD的步骤如下：
1. 计算平均值：（10 + 12 + 13 + 15 + 16） / 5 = 13.6
2. 计算标准偏差：\[ \sqrt{\frac{（10-13.6）^2 + （12-13.6）^2 + （13.6-13.6）^2 + （15-13.6）^2 + （16-13.6）^2}}{4}} = 1.45 \]
3. 计算RSD：（1.45 / 13.6） × 100% = 10.6%
因此，这组数据的RSD为10.6%。
RSD的值越大，表示数据集的变异程度越高；值越小，表示数据集的变异程度越低。通过计算RSD，可以比较不同数据集之间的变异程度，从而评估数据的可靠性和一致性。