抽样方法主要分为两大类： 概率抽样和非概率抽样。以下是九种常见的抽样方法：
简单随机抽样：
也称为单纯随机抽样，按照等概率原则，直接从总体中抽取样本，每个个体被选中的概率完全相等。适用于总体明确且规模适中的调查。
分层抽样：
先将总体分成若干相互独立且在某些特征上内部相似的层次或子群体，然后从每个层次中独立进行简单随机抽样。优点是能够更精准地反映总体情况。
系统抽样：
按一定的规则或间隔从总体中选取样本。例如，每隔一定数量抽取一个样本。
整群抽样：
随机抽取几箱产品，整箱检查。适用于大批量生产时节省费用。
自然分层系统抽样：
结合分层抽样和系统抽样的优点，先分层再在每一层随机抽样。
集束抽样：
将研究对象的实物单位划分成小的区域或团体，然后在每一个区域或团体里随机抽样。
穿越抽样：
把研究对象的实物单位横向排列，从第一个实物单位开始，按照一定间隔抽样。
蒙特卡洛抽样：
一种非概率抽样方法，通过模拟随机过程来抽取样本。
计数抽样：
统计不合格品的数量，适用于外观检查、缺陷统计等。
计量抽样：
用尺子量尺寸或称重，判断产品数值是否符合要求，适用于尺寸、重量、成分等的检验。
建议
选择合适的抽样方法需要根据研究目的、总体特征和可用资源来决定。例如，当总体规模较大且需要高精度时，分层抽样和系统抽样是较好的选择；当总体规模较小且需要快速得出结论时，简单随机抽样和抽签法可能更为合适。