当程序不收敛时，可以采取以下调试方法：
检查模型
确认模型是否存在错误或矛盾，例如边界条件是否正确、模型是否过于简单或复杂等。
检查模型参数是否合理，避免使用不合适的参数值。
调整求解器设置
修改求解器的参数，如迭代次数、收敛容限、松弛因子等。可以尝试增加迭代次数或降低收敛容限，使求解器更容易收敛。
尝试使用其他求解器，比如更高级别的求解器或者不同类型的求解器。
优化算法
改变优化算法的超参数，例如学习率等，以寻找更优合适的参数设置。
尝试增加训练数据量，这有助于模型更好地学习数据的特征。
尝试改变模型架构，例如调整层数、节点数等，可能会改善模型性能。
尝试增加正则化项，例如L1或L2正则化，以避免过拟合的情况。
数据分析
分析模型结果，查找可能存在的瓶颈或问题，并尝试优化模型。
设置监测点，观察关键区域的参数变化情况，以确定收敛性。
网格和初始条件
检查网格质量，选择合适的CFL数，确保网格划分合理。
调整初始条件和边界条件，确保它们符合物理实际和模型要求。
其他技巧
删除失效单元或简化模型，以减少计算负担。
细化或分布划分网格，以提高计算精度和效率。
调整时间增量，例如Io和Ir，以改善求解过程的稳定性。
通过以上方法，可以逐步排查和解决程序不收敛的问题。在实际操作中，可能需要结合具体问题和模型特点，灵活调整各种参数和方法，以找到最佳的解决方案。