操作权限程序的设计可以根据不同的需求和场景采用不同的方法。以下是几种常见的权限控制设计方法及其实现思路：
1. 基于角色的权限设计
这种方案是最常见也是最简单的方案。通过预设的角色对用户进行分类，每个角色具有一组权限。在程序中，根据用户所属的角色来判断其是否具有相应的操作权限。
实现步骤：
1. 定义角色及其权限。
2. 用户登录时，分配一个角色。
3. 在程序中，通过角色来判断用户是否有权限执行特定操作。
示例代码（伪代码）：
```python
定义角色及其权限
roles = {
'admin': ['add', 'delete', 'modify'],
'user': ['view']
}
用户登录，分配角色
user_role = 'admin'
检查用户是否有权限执行操作
def check_permission（operation）:
return operation in roles[user_role]
```
2. 基于操作的权限设计
这种模式下，每个操作都在数据库中有记录，用户是否拥有该操作的权限也在数据库中有记录。这种设计可以精确控制每个操作的权限，但可能导致数据库表数据量较大。
实现步骤：
1. 在数据库中创建用户操作权限表，记录用户和操作权限的对应关系。
2. 在程序中，查询数据库判断用户是否有权限执行特定操作。
示例代码（伪代码）：
```sql
CREATE TABLE UserAction （
user_id INT,
operation VARCHAR（50）,
has_permission BOOLEAN,
PRIMARY KEY （user_id, operation）
）；
```
3. 基于角色和操作的权限设计
这种方案结合了角色和操作两种设计方法，通过引入角色和操作权限的关联表，减少了数据库中的记录量，并提高了设计的灵活性。
实现步骤：
1. 创建角色表和角色操作关联表。
2. 在程序中，通过角色和操作权限的关联表来判断用户是否有权限执行特定操作。
示例代码（伪代码）：
```python
查询用户是否有权限执行操作
def check_permission（user_id, operation）:
result = query_database（f"SELECT has_permission FROM UserAction WHERE user_id={user_id} AND operation='{operation}'"）
return result.has_permission
```
4. 组合的权限设计
这种方案在基于角色和操作的基础上，增加了特殊用户的权限记录，通过优先级判断用户是否有权限执行特定操作。
实现步骤：
1. 创建用户角色表和用户操作权限表。
2. 创建特殊用户权限记录表，记录特殊用户的权限。
3. 在程序中，通过用户角色和特殊用户权限记录来判断用户是否有权限执行特定操作。
示例代码（伪代码）：
```sql
CREATE TABLE Role （
role_id INT PRIMARY KEY,
role_name VARCHAR（50）
）；
CREATE TABLE RoleAction （
role_id INT,
operation VARCHAR（50）,
has_permission BOOLEAN,
PRIMARY KEY （role_id, operation）,
FOREIGN KEY （role_id） REFERENCES Role（role_id）
）；
```