检查源程序错误的方法有多种，以下是一些常用的策略：
使用静态代码分析工具
Pyflakes：这是一个专门用于检查Python源代码错误的工具。它可以快速发现潜在的问题，如未定义的变量、未使用的变量或导入、语法错误和循环导入等。安装并使用Pyflakes，只需在命令行中运行`pyflakes my_script.py`，它会打印出错误信息，指出错误类型和位置。
手动运行和检查
运行程序：在脑子中运行程序，通过逻辑推理和测试数据来发现错误。这种方法依赖于人的直觉和经验。
使用调试工具：例如，在C++中可以使用Code::Blocks等IDE的调试工具，通过设置断点、单步执行、查看变量值等方法来定位错误。
代码审查
删减法：逐步删除代码中的无关部分，直到找到引起错误的部分。这种方法虽然简单，但可能会遗漏一些难以察觉的错误。
逻辑和算法检查
逻辑错误：检查变量是否在使用前已初始化，避免使用赋值符号“=”代替比较符号“==”，检查switch语句中是否有遗漏的break语句等。
算法错误：例如，检查交换两个变量的算法是否正确，确保逻辑和步骤无误。
使用Lint工具
PyCharm：作为一款强大的Python IDE，PyCharm集成了多种Lint工具，可以帮助检查代码中的错误和潜在问题。可以通过查看错误提示、运行调试模式、查看控制台输出和使用Lint工具来诊断问题。
代码格式化和文档
格式化代码：保持一致的代码格式可以提高代码的可读性，有助于发现一些语法错误和逻辑问题。
添加文档和注释：详细的文档和注释可以帮助理解代码，减少错误的发生。
结合以上方法，可以有效地检查和修复源程序中的错误。建议初学者从简单的静态代码分析工具开始，逐步掌握更复杂的调试技巧和工具。