优化程序时间的方法有很多，以下是一些常用的方法：
使用time模块
在程序开始前记录当前系统时间，在程序结束后记录当前系统时间，然后计算两个时间的差值。这是Python中常用的方法。
使用timeit模块
timeit模块提供了timeit（）方法，可以测量小段代码的执行时间。这个方法接收四个参数：setup（程序执行前的代码），stmt（要计算的程序执行代码），timer（timeit.Timer对象，该参数不需要传递），number（程序执行的次数）。
使用datetime模块
在程序开始和结束时记录当前日期和时间，然后计算两个时间的差值。这种方法适用于需要测量较长运行时间的程序。
选择合适的算法
根据问题的具体情况选择时间复杂度较低的算法，可以提高程序的运行效率。
优化循环结构
减少循环次数、避免重复计算和提前终止循环等方法可以优化循环结构，从而减少程序的运行时间。
并行计算
在某些情况下，可以通过并行计算来提高程序的运行速度。
使用更高效的数据结构和算法
选择合适的数据结构和算法可以显著提高程序的性能。
减少系统调用和内存分配
减少不必要的系统调用和内存分配可以减少程序的运行时间。
使用性能分析工具
使用性能分析工具（如Python的cProfile模块）来识别程序中的瓶颈，并针对性地进行优化。
代码剖析
通过代码剖析来确定程序中的热点（即执行时间最长的部分），然后针对这些部分进行优化。
通过以上方法，可以有效地优化程序的时间，提高程序的运行效率。建议在实际应用中，根据具体情况选择合适的优化方法，并进行充分的测试和验证。