在编程中查找照片，你可以使用以下几种方法和工具：
使用图像搜索引擎的API
Google图像搜索API：可以通过上传图片或输入图片URL来搜索相似的图片。
TinEye API：提供反向图像搜索功能，可以通过上传图片或输入图片URL来找到相似的图片。
百度图片搜索API：针对中文内容的图片搜索引擎，可以通过上传图片或输入关键词来进行搜索。
Microsoft Azure Computer Vision API：提供图像识别和搜索功能。
使用图像处理库
OpenCV：一个开源的计算机视觉库，提供了图像识别、目标检测和图像匹配等功能。
PIL（Python Imaging Library）：Python中的图像处理库，可以用于图像搜索。
Scikit-learn：Python中的机器学习库，包含了一些图像处理和识别的算法。
使用照片管理软件
Google相册：可以根据关键词、日期、地点等信息进行搜索和分类。
Adobe Lightroom：专业的照片管理和编辑软件，具有强大的搜索功能。
Apple Photos：苹果提供的照片管理应用，支持通过关键词和智能相册进行搜索。
Microsoft OneDrive：微软提供的云存储服务，可以通过关键词和文件属性进行搜索。
Flickr：社交媒体平台，可以通过关键词和标签进行图片搜索。
Picasa：Google开发的免费照片管理软件，具有基本的搜索功能。
ACDSee：专业的照片管理和编辑软件，具有强大的搜索功能。
使用屏幕截图工具
FindPic：在屏幕范围查找给定的一张图片，返回查找到的坐标位置。
使用文件系统搜索
通过编程遍历文件系统，根据文件名、日期和文件属性等条件来查找照片。
根据你的具体需求和编程环境，可以选择适合的工具和方法来实现照片查找功能。例如，如果你需要在编程项目中集成图像搜索功能，可以考虑使用Google图像搜索API或TinEye API。如果你需要对图像进行更复杂的处理和分析，可以使用OpenCV等图像处理库。如果你只是想在本地计算机上快速查找照片，可以使用照片管理软件或文件系统搜索。