提高程序运行速度的方法有很多，以下是一些常用的策略：
手动O2优化
使用`pragma GCC optimize（2）`指令来优化C/C++程序。
读入优化
使用`scanf`流代替`cin`流来加速输入操作，特别是在处理大量数据时。
化递归为递推
将递归算法转换为迭代算法，以减少函数调用的开销。
搜索优化
使用记忆化搜索（记搜）来避免重复计算。
选择合适的数据结构
根据具体需求选择合适的数据结构，如集合（set）比列表（list）在查找操作上更快。
避免不必要的计算
使用缓存来存储已经计算过的结果，避免重复计算。
使用多进程
利用Python的`multiprocessing`库来并行处理任务，从而提高CPU密集型任务的执行效率。
使用NumPy
对于数值计算，使用NumPy库可以显著提高计算速度，因为NumPy底层是用C语言实现的。
减少系统资源占用
关闭不必要的系统特效和后台程序，减少系统资源的占用。
优化注册表设置
修改注册表以减少预读取和进度条等待时间，例如通过调整`EnablePrefetcher`键值。
禁用错误报告
禁用错误报告可以减少程序在运行时的额外开销。
设置系统还原
减少系统还原占用的磁盘空间，可以提高系统启动速度。
这些方法可以根据具体的应用场景和需求进行选择和组合，以达到最佳的性能提升效果。