要使用GPT编写简单程序，你可以按照以下步骤进行：
选择编程语言
目前最常用的编程语言之一是Python，因为它易于学习和使用，并且有许多流行的库可以与GPT结合使用。
准备数据集
准备一个数据集，包含各种编程任务的代码示例，例如创建函数、操作数据结构等。你可以从许多开源代码库中获取这些代码示例，例如GitHub或Stack Overflow。
安装必要的库
安装PyTorch，这是一个常用的深度学习框架，可以用于实现和训练GPT模型。
训练GPT模型
使用准备好的数据集训练GPT模型。你可以使用预训练的GPT模型，也可以使用自己的数据集进行微调。在训练模型时，需要定义模型的架构和超参数，例如学习率、批次大小等。
生成代码
完成训练后，你可以使用训练好的GPT模型生成代码。给定编程任务的描述，GPT会生成相应的代码。然后，你可以对生成的代码进行解析和优化，以确保它符合语法规范和最佳实践。
测试和优化
对生成的代码进行测试，确保其功能正确。根据测试结果进行必要的优化和改进。
```python
import openai
设置API密钥
openai.api_key = "your-api-key-here"
定义一个函数，用于调用GPT-4
def chat_with_gpt（prompt）:
response = openai.ChatCompletion.create（
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个友好的AI助手。"},
{"role": "user", "content": prompt}
]
）
return response['choices']['message']['content']
测试一下
user_input = input（"输入你的问题： "）
reply = chat_with_gpt（user_input）
print（"GPT的回答：", reply）
```
这个示例代码展示了如何使用OpenAI的GPT-4模型来创建一个简单的聊天机器人。你可以将`"your-api-key-here"`替换为你自己的API密钥，然后运行代码并输入问题，GPT会给出回答。
希望这些步骤和示例代码能帮助你开始使用GPT编写简单程序。