要使程序更好地运行，可以采取以下几种方法：
选择合适的编程语言
编译型语言（如C、C++）在执行前需要将代码编译成机器语言，减少了运行时的解释和转换过程，提高了执行效率。
优化算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构可以显著提高程序的运行速度。例如，在查找操作中使用二分查找算法比线性查找算法更快。
并行计算
利用多核处理器或分布式系统进行并行计算，将任务分解成多个子任务并同时处理，可以加快程序的执行速度。
缓存优化
合理利用缓存可以减少内存读取和写入的次数，提高程序的运行速度。例如，将频繁访问的数据存放在缓存中。
避免不必要的计算
在编程中，应避免重复计算相同的结果，减少不必要的计算，从而减少程序的运行时间。
代码优化
减小程序计算量，例如将乘法替换为加法。
提取代码中的公共部分以减少指令条数。
消除循环中的低效代码，如避免重复调用函数。
减少不必要的内存引用。
利用编译器优化
编写源代码时要考虑编译器的优化能力，避免限制优化的因素，使编译器能够生成高效的代码。
减少上下文切换
在多任务（线程）运行时，尽量减少上下文切换，以高效利用系统资源。
确保线程安全
在多线程环境下，保证共享数据的安全访问，避免数据竞争和不一致性。
选择合适的运行环境
根据程序的需求选择合适的硬件和软件资源，例如使用集群或资源池来突破硬件和软件的限制。
通过上述方法，可以在保证代码可读性和可维护性的同时，提高程序的运行速度和效率。