优化程序速度可以从多个方面入手，以下是一些关键的建议：
选择合适的数据结构和算法
了解不同数据结构和算法的特点，选择最适合当前问题的方式。例如，在排序算法中，冒泡排序的时间复杂度为O（n²），而快速排序的平均时间复杂度为O（n log n）。
减少函数调用和循环次数
避免不必要的函数调用和循环可以减少性能消耗。将重复执行的代码块移到循环外部，避免在循环中重复计算相同的值。
避免过度使用内存
内存的分配和释放是耗时的操作，过度使用内存可能导致程序缓慢。使用合适的数据结构和算法来优化内存的使用。
并行计算
使用多线程或并行计算来加速程序的执行。将程序拆分成独立的子任务，然后并行执行这些子任务。
使用缓存
缓存可以显著提高程序的响应速度。将频繁访问的数据存储在缓存中，减少读写操作的耗时。
减少网络请求次数
如果程序需要进行网络请求，尽量减少请求的次数。合并多个请求、使用缓存、优化网络协议等方法都可以减少网络请求的次数。
减少IO操作
IO操作通常比内存操作慢得多。减少IO操作的次数，合并多个IO操作，或者使用异步IO操作都可以提高程序的性能。
使用编译器优化选项
优秀的编译器通常提供了一些优化选项。使用编译器提供的优化选项可以让程序更高效地运行。
剖析和性能分析工具
使用剖析和性能分析工具来定位代码中的性能瓶颈。这些工具可以帮助找出具体的函数调用、循环等需要优化的部分。
资源管理
确保正确释放资源，如文件句柄、数据库连接等资源，避免资源泄露。
代码缓存和预编译
对于某些应用程序，可以使用代码缓存和预编译技术来提高运行速度。
算法优化
针对具体问题选择合适的算法，例如，在查找操作中，使用集合（set）比使用列表（list）更高效，因为集合的查找时间复杂度是O（1）。
减少不必要的计算
在循环中避免重复计算相同的值，尽量将计算移到循环外部。
使用更快的输入输出方法
例如，在C语言中，使用`scanf`比`cin`更快，因为`scanf`是直接读取数据，而`cin`会进行类型检查。
避免使用全局变量
全局变量会增加程序的复杂性和内存消耗，尽量使用局部变量。
优化循环结构
使用更高效的循环结构，例如，使用`for`循环代替`while`循环，或者使用`range`函数来简化循环。
使用生成器表达式
生成器表达式可以节省内存，特别是在处理大量数据时，生成器表达式比列表推导式更高效。
避免使用递归
递归调用会增加栈的使用，尽量使用迭代代替递归，特别是在深度较深的情况下。
通过综合运用这些方法，可以显著提高程序的执行速度。在实际优化过程中，建议先进行性能分析，找出瓶颈，然后有针对性地进行优化。