中文手写程序可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法和步骤：
1. 使用Python编写简单的Python程序
Python是一种广泛使用的高级编程语言，可以很容易地编写中文手写识别程序。以下是一个简单的示例：
创建Python文件
```python
hello.py
```
编写程序
```python
if __name__ == '__main__':
print（"你好，世界!"）
```
运行程序
```bash
python ./hello.py
```
2. 使用Android Studio开发Android应用
如果你想在Android设备上实现中文手写输入，可以使用Android Studio开发一个自定义的Android应用。以下是一个大致的步骤：
创建新的Android项目
打开Android Studio。
选择“Start a new Android Studio project”。
选择一个合适的项目模板，例如“Empty Activity”。
自定义View和布局
创建两个自定义View，一个用于绘制手写轨迹（例如`TouchView`），另一个用于显示手写内容（例如`EditText`）。
使用`FrameLayout`将这两个View重叠在一起，实现全屏手写功能。
处理手写输入
在`TouchView`中重写`onDraw`方法，使用`Canvas`绘制手写轨迹。
使用第三方库（例如`tensorflow`或`OpenCV`）来识别手写轨迹，并将识别结果显示在`EditText`中。
3. 使用第三方库和服务
还有一些第三方库和服务可以帮助你实现中文手写识别，例如：
Microsoft InkCanvas控件
在Windows应用程序中使用`InkCanvas`控件收集用户的墨迹，并使用`InkAnalyzer`类进行识别。
QtCreator和笔画分解法
使用QtCreator设计GUI界面。
采用笔画分解法对手写汉字进行识别，将汉字分解成不同笔画，再合并成汉字。
示例代码（Android）
```java
public class TouchView extends View {
private List
public TouchView（Context context） {
super（context）；
}
public TouchView（Context context, AttributeSet attrs） {
super（context, attrs）；
}
public TouchView（Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr） {
super（context, attrs, defStyleAttr）；
}
@Override
protected void onDraw（Canvas canvas） {
super.onDraw（canvas）；
for （Path path : paths） {
canvas.drawPath（path, paint）；
}
}
public void addPath（Path path） {
paths.add（path）；
invalidate（）；
}
}
```
总结
编写中文手写程序可以通过多种方式实现，包括使用Python编写简单的脚本、使用Android Studio开发自定义的Android应用，以及利用第三方库和服务。选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。