编辑选股程序通常涉及以下步骤：
确定选股策略与指标
明确你的选股策略，比如基本面选股、技术分析选股等。
选择合适的指标，例如市盈率、净利润增长率、股价、成交量等。
选择编程语言和平台
根据个人喜好和项目需求选择编程语言，如Python、Java、C++等。
选择合适的股票软件平台，如通达信、大智慧、同花顺等，并了解其API接口。
编写数据爬取代码
获取股票市场的实时数据，包括股票价格、成交量、涨跌幅等。
可以选择使用开放的数据接口或者自行爬取数据。
编写筛选逻辑
根据选股指标编写筛选逻辑。
使用编程语言和股票软件API实现筛选公式。例如，在通达信中，可以使用其函数来编写筛选公式，如股价大于或等于30元的股票。
调试与优化程序
调试程序以确保其准确性和稳定性。
根据测试结果和实际使用情况对程序进行优化和改进。
运行程序并分析结果
运行程序，根据结果进行分析与决策。
将筛选出的股票保存到一个新的版块，方便逐个查阅和分析。
```python
import pandas as pd
import requests
假设我们已经收集到了股票数据，存储在dataframe中
def select_stocks（data）:
基本面分析示例：选择市盈率低的股票
low_pe_stocks = data[（data['PE'] < 某个阈值）]
return low_pe_stocks
获取股票数据
def get_stock_data（stock_symbol）:
url = f"https://api.example.com/stock/{stock_symbol}"
response = requests.get（url）
data = response.json（）
return pd.DataFrame（data）
示例：选择市盈率低于20的股票
stock_symbol = "AAPL"
data = get_stock_data（stock_symbol）
filtered_stocks = select_stocks（data）
print（filtered_stocks）
```
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑和数据预处理。此外，确保在使用任何API或数据源时遵守其使用条款和限制。