程序速度的优化可以从多个方面入手，以下是一些具体的建议：
算法优化
选择合适的算法对程序性能的提升至关重要。例如，在排序算法中，冒泡排序的时间复杂度为O（n²），而快速排序的平均时间复杂度为O（n log n）。选择合适的算法可以显著提高程序的执行效率。
代码层面的优化
手动O2优化：在程序开头添加`pragma GCC optimize（2）`可以启用GCC的优化选项，提高程序运行速度。
读入优化：使用读入优化模板，例如使用`scanf`流代替`cin`流，可以提高数据读入的速度。
化递归为递推：递归算法可以通过转换为递推算法来减少重复计算，提高效率。
搜索优化：使用记搜（记忆化搜索）来避免重复计算，特别是在递归算法中。
程序结构优化
书写结构：遵循一定的编程规范，使代码结构清晰，便于维护。例如，使用缩格书写形式，使代码更易读。
标识符：使用具有相关含义的英文单词或缩写作为变量名，提高代码的可读性。
模块化：将程序分成多个模块，每个模块完成特定的功能，便于编写、调试和维护。
数据结构选择
使用合适的数据结构：例如，使用字典（dict）进行查找操作比列表（list）更高效。
避免不必要的存储器引用：尽量减少对全局变量的访问，使用局部变量来暂存需要多次使用的引用值。
循环优化
减少循环次数：通过优化循环条件和方法，减少不必要的循环迭代。
避免在循环中计算不变值：将循环中不会改变的值提前计算，减少循环内的计算量。
并行计算
多线程并行算法：对于处理运算量大的任务，可以将任务分成多个部分，利用多核或多处理器进行并行计算，提高程序运行速度。
编译器优化
利用编译器优化选项：编写能够被编译器有效优化的源代码，例如使用列表推导式代替循环，可以提高程序的执行效率。
延迟加载和资源管理
按需加载：将功能模块独立成子模块，只在用户需要时加载，提升启动速度和节省内存。
懒加载：对于大文件如图片、音频，采用懒加载方式，只在用户需要时加载资源，提高程序响应速度。
通过上述方法，可以在不同程度上优化程序的速度，但需要注意的是，优化过程中可能会增加代码的复杂性和维护难度，因此需要在设计时找到平衡点。