在MATLAB中，可以使用`tic`和`toc`函数来计算程序的运行时间。`tic`函数用于开始计时，而`toc`函数用于停止计时并输出从`tic`开始到当前的总时间。以下是一个简单的示例：
```matlab
tic； % 开始计时
% 你的代码放这里
toc； % 输出代码运行时间，从最近的tic开始算
```
如果你想要计算特定代码段的运行时间，可以将`tic`和`toc`放在该代码段的两端：
```matlab
clc； clear； close all；
tic；
t = 0；
for i = 1:1000
t = t + 1；
end
times = toc；
disp（['运行时间： ', num2str（times）, '秒']）；
```
此外，`time`命令也可以用来统计程序的运行时间：
```matlab
clc； clear； close all；
tic；
% 你的程序代码段
toc；
execution_time = toc；
disp（['程序运行时间： ', num2str（execution_time）, '秒']）；
```
建议
使用`tic`和`toc`组合：这是MATLAB中最常用和最推荐的方法，因为它简单且直观。
避免使用`cputime`：`cputime`返回的是MATLAB启动以来的总CPU时间，而不是特定代码段的运行时间。
注意`toc`的计数方式：`toc`计算的是与最后一次运行的`tic`之间的时间，因此如果你在代码中多次使用`tic`和`toc`，需要注意这一点。
通过这些方法，你可以有效地计算MATLAB程序的运行时间，从而分析程序的性能和效率。