编写程序炒股需要遵循以下步骤：
明确目标功能和业务需求
确定软件需要实现的功能，如实时监控股票价格变动、数据分析、选股策略等。
明确业务需求，例如选择特定的股票板块、剔除特定股票等。
学习编程语言和工具
选择一门编程语言，如Python、Java等，并掌握其基本语法和常用库函数。
学习常用的股票软件库，如TA-Lib、Pandas等，以便处理和分析股票数据。
熟悉软件编程环境，安装相应的开发工具和集成开发环境（IDE），如PyCharm、Visual Studio等。
学习基础编程语法和逻辑结构
理解变量、函数、循环、条件语句等基本概念，这是编写程序的基础。
学习数据处理和分析的基础知识，如数据结构、算法等，这些知识将用于处理股票数据。
获取股票数据
学习如何使用API接口调用，如使用第三方库（如Alpha Vantage、Yahoo Finance API等）获取实时股票数据。
掌握数据获取方法后，开始构建软件的数据处理部分。
编写软件的核心功能
根据业务需求编写软件的核心功能，例如编写指标公式来分析和筛选股票。
例如，计算简单移动平均线（SMA）的Python代码如下：
```python
def SMA（data, period）:
return data.rolling（window=period）.mean（）
```
软件的调试和优化
测试软件的各项功能是否正常运行，修复可能出现的错误和问题。
优化软件的性能和用户体验，确保软件在实际应用中的稳定性和效率。
历史数据的统计检验
利用统计检验模块对选出的股票进行历史买卖点效益的回测分析，找出最有赢利潜力的股票。
实现全自动交易
结合盘感经验和程序化交易软件，筛选出明天可以交易的股票。
实现全自动交易需要考虑如何根据买卖提示进行临场发挥。
持续更新和改进
根据市场变化和用户反馈，不断优化软件功能和性能。
通过以上步骤，你可以逐步实现自己的个性化股票交易工具。建议在实际操作中，选择合适的量化平台或证券公司，以获得更好的交易体验和效率。