CPI，即 每个指令的时钟周期数（Cycle Per Instruction），是衡量计算机性能的一个重要指标。它反映了执行程序所需的时钟周期数与所执行指令条数之间的比率。以下是CPI的计算方法：
基本公式
CPI = 执行程序所需要的时钟周期数 / 所执行的指令条数。
考虑CPU缓存的公式
CPI = 1/4 （理想情况下的CPI） + A * K + B * L + C * M + D * N + T * MEM。
其中：
A, B, C, D, T 分别表示不同级别缓存（L1, L2, L3， 内存）的命中次数。
K, L, M, N 分别表示不同级别缓存命中的延迟。
MEM 表示内存访问的延迟。
考虑程序并行性的公式
CPU时间 = 程序中所有指令的时钟周期数之和 / f。
其中 f 是程序的并行度。
通过挣值和实际成本计算的CPI
CPI = EV / AC。
其中 EV 是挣值，AC 是实际成本。
挣值 EV 可以通过百分比完成法、实际成本法等方法计算。
实际成本 AC 可以通过项目资金账本或成本报告获取。
建议
性能优化：降低CPI可以提高CPU的执行效率，从而提升整体性能。可以通过优化指令执行路径、减少缓存未命中、提高并行度等方法来降低CPI。
项目成本管理：在项目管理中，通过计算CPI可以评估项目的成本绩效，及时发现问题并进行调整，确保项目在预算范围内完成。
根据具体应用场景和需求，可以选择合适的公式来计算CPI，以便更好地评估和优化计算机性能或项目成本。