研究程序分析通常涉及以下步骤和工具：
明确分析目的
在开始程序分析之前，首先要明确分析的目的。这有助于确定分析的范围和重点。
选择合适的工具
根据分析的需求选择合适的工具，如流程程序图、静态代码分析工具、动态代码分析工具、可视化工具、日志分析工具和代码审查工具。
进行静态分析
静态代码分析：通过工具如SonarQube、Coverity、PMD、FindBugs等，在代码层面上检查潜在的问题，例如逻辑错误、内存泄漏、空指针引用等。
进行动态分析
动态代码分析：使用Profiler、Valgrind、Fuzzers等工具，在程序运行时监测和分析代码的行为，检测性能问题、错误处理问题及安全漏洞。
可视化程序结构
使用UML工具如Rational Rose、StarUML等，绘制类图、时序图、活动图等，帮助理解程序的结构和流程。
日志分析
利用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等工具，对程序日志进行搜索、分析和可视化，了解程序的执行过程和潜在问题。
代码审查
通过人工审查代码，发现潜在问题及改进空间，可使用Review Board、Phabricator等工具辅助代码审查。
实施改善方案
根据分析结果，制定并实施改善方案，优化程序的性能和功能。
测试和调试
对程序进行测试和调试，验证改善方案的有效性，并及时修复和优化程序中的问题。
持续监控和更新
在程序运行过程中持续监控其表现，并根据新的需求和问题更新分析方法和工具。
通过这些步骤和工具，可以全面而系统地研究程序分析，从而提高程序的质量和效率。